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Duración: 25 horas
Precio: €
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Introducción

Este curso describe cómo implementar una plataforma de almacén de datos para apoyar una solución BI. Los estudiantes aprenderán cómo crear un almacén de datos con Microsoft SQL Server 2014, ETL con SQL Server Integration Services, implementar y validar y limpieza de datos con servicios de calidad de datos de SQL Server y SQL Server Master Data Services.

Este curso prepara para el examen de certificación 70-463

Dirigido a

Este curso está dirigido a profesionales de la base de datos que necesitan crear y apoyar una solución de almacenamiento de datos.

•Implementación de un data warehouse.

•El desarrollo de paquetes SSIS para extracción de datos, transformación y carga.

•La integridad de los datos mediante el uso de los servicios de datos Master.

•Limpieza de datos mediante el uso de servicios de calidad de datos.

Al terminar el curso

Después de completar este curso, los estudiantes serán capaces de:

•Se describen conceptos de almacén de datos y consideraciones de arquitectura.

•Seleccione una plataforma de hardware apropiado para un almacén de datos.

•Diseñar e implementar un almacén de datos.

•Implementar el flujo de datos en un paquete SSIS.

•Implementar Control de flujo en un paquete SSIS.

•Paquetes de depuración y solucionar problemas de SSIS.

•Implementar una solución ETL que soporta la extracción de datos incrementales.

•Implementar una solución ETL que soporta la carga de datos incrementales.

•Implementación de limpieza de datos mediante el uso de servicios de calidad de datos de Microsoft.

•Maestro de implementar servicios de datos para hacer valer la integridad de los datos.

•Extender SSIS con componentes y scripts personalizados.

•Implementar y configurar SSIS paquetes.

•Describir cómo las soluciones de BI pueden consumir datos desde el almacén de datos.

Requisitos previos

Es necesario cumplir los siguientes requisitos previos:

•Experiencia trabajando con bases de datos relacionales, incluyendo:

•El diseño de una base de datos normalizada.

•Creación de tablas y relaciones.

•Consultas con Transact-SQL.

•Una exposición a construcciones de programación básicas (por ejemplo, bucles y ramificaciones).

Programa

Módulo 1 Introducción a Data Warehousing

Este módulo proporciona una introducción a los componentes clave de una solución de almacenamiento de datos y las consideraciones de alto nivel que debe tener en cuenta cuando se embarca en un proyecto de almacenamiento de datos.

Lecciones

  • Resumen de Data Warehousing
  • Consideraciones para una solución de almacén de datos

Módulo 2 Planificación de infraestructura de Data Warehouse

Este módulo aborda consideraciones para seleccionar hardware y distribuir servicios de SQL Server a través de servidores.

Lecciones

  • Consideraciones para infraestructura de Data Warehouse
  • Planificación Hardware de almacén de datos

Módulo 3 Diseño e implementación de un Data Warehouse

Este módulo describe las consideraciones claves para el diseño lógico de un almacén de datos y luego analiza las mejores prácticas para su implementación física.

Lecciones

  • Resumen de diseño de almacén de datos
  • Diseñar tablas de dimensiones
  • Diseño de tablas de hechos
  • Diseño físico de un Data Warehouse

Módulo 4 Creando una solución ETL con SQL

Este módulo analiza las consideraciones para la implementación de un proceso ETL y entonces se centra en Microsoft SQL Server integración Services (SSIS) como una plataforma para crear soluciones ETL.

Lecciones

  • Introducción a ETL con SQL
  • Explorar los orígenes de datos
  • Aplicación de flujo de datos

Módulo 5 Aplicación de flujo de Control en un paquete SSIS

Este módulo describe cómo implementar soluciones ETL que combinan múltiples tareas y lógica de flujo de trabajo.

Lecciones

  • Introducción al Control de flujo
  • Creación de paquetes dinámicos
  • Uso de contenedores
  • Gestión de consistencia

Módulo 6 Depuración y solución de problemas de paquetes SSIS

Este módulo describe cómo puede depurar paquetes para encontrar la causa de los errores que ocurren durante la ejecución. Luego se analiza la funcionalidad de registro incorporada en SSIS que puede utilizar para registrar eventos para solucionar. Finalmente, el módulo describe enfoques comunes para el manejo de errores en el flujo de control y flujo de datos.

Lecciones

  • Depurar un paquete SSIS
  • Registro de SSIS paquete eventos
  • Manejo de errores en un paquete SSIS

Módulo 7 Implementar una solución de extracción de datos

Implementar una solución de extracción de datos

Lecciones

  • Planificación de la extracción de datos
  • Extracción de datos modificados

Módulo 8 Carga de datos en un almacén de datos

Este módulo describe las técnicas que puede utilizar para implementar el proceso de carga de almacén de datos.

Lecciones

  • Planificación de las cargas de datos
  • Utilizar SSIS para cargas incrementales
  • Utilizando técnicas de carga de Transact-SQL

Módulo 9 Aplicación de calidad de los datos

Este módulo introduce Microsoft SQL Server Data calidad servicios (DQS) y describe cómo lo puede utilizar para limpiar y Deduplique datos.

Lecciones

  • Introducción a la calidad de los datos
  • Con servicios de calidad de datos para limpiar datos
  • Con servicios de calidad de datos para limpiar datos

Módulo 10 Master Data Services

Master Data Services proporciona una manera para que las organizaciones estandarizar datos y mejorar la calidad, consistencia y fiabilidad de los datos que orienta las decisiones clave del negocio. Este módulo presenta los servicios de datos Master y explica los beneficios de su uso.

Lecciones

  • Introducción a los servicios de datos Master
  • Implementar un modelo de servicios de datos Master
  • Gestión de datos maestros
  • Creación de un centro de datos principal

Módulo 11 Extiende SQL Server Integration Services

Este módulo describe las técnicas que puede utilizar para extender SSIS. El módulo no está diseñado para ser una guía completa para el desarrollo de soluciones personalizadas de SSIS, sino para proporcionar un conocimiento de los pasos fundamentales necesarios para utilizar secuencias de comandos y componentes personalizados en un proceso ETL basado en SSIS.

Lecciones

  • Usar Scripts en SSIS
  • Usando componentes personalizados en SSIS

Módulo 12 Implementación y configuración de paquetes SSIS

En este módulo, los estudiantes aprenderán cómo implementar paquetes y sus dependencias a un servidor y cómo administrar y supervisar la ejecución de paquetes desplegadas.

Lecciones

  • Resumen de despliegue de SSIS
  • Implementación de proyectos de SSIS
  • Planificación ejecución del paquete SSIS

Módulo 13 Consumo de datos en un almacén de datos

Este módulo introduce soluciones de business intelligence (BI) y describe cómo se puede utilizar un almacén de datos como la base de la empresa y BI autoservicio.

Lecciones

  • Introducción a la inteligencia de negocios
  • Enterprise Business Intelligence
  • BI autoservicio y Big Data

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